Курс: Создание умного домашнего помощника на основе нейросетей Transformers
Модуль 1: Основы создания персонализированного умного помощника
Урок 1: Сбор и подготовка данных
- Сбор данных о командах для управления умным домом.
- Подготовка данных для обучения нейросети.
Урок 2: Создание обучающей выборки и Fine-tuning модели
- Создание обучающей выборки: сочетание команд и ответов для моделирования диалогов.
- Введение в Fine-tuning: как это позволяет настроить нейросеть на конкретные задачи.
- Обучение нейросети на собранных данных.
Модуль 2: Построение диалогов и управление умным домом
Урок 3: Дизайн диалогов с умным помощником
- Как структурировать диалоги для умного помощника.
- Включение приветствия, команд управления и благодарностей.
- Учет контекста для более естественного взаимодействия.
Урок 4: Интеграция с умными устройствами
- Основы коммуникации с умными устройствами в доме.
- Примеры команд управления: включение/выключение света, регулирование температуры и др.
- Как модель может выполнять команды для управления домом.
Модуль 3: Оценка и совершенствование
Урок 5: Оценка качества и реакции помощника
- Как оценивать, насколько хорошо помощник понимает и выполняет команды.
- Введение в метрики оценки качества речевых моделей.
Урок 6: Доработка и улучшение
- Как анализировать обратную связь пользователей для улучшения модели.
- Доработка диалогов на основе ошибок и недоразумений.
- Процесс постоянного совершенствования умного помощника.
Заключение В этом курсе вы освоите базовые навыки по созданию своего умного домашнего помощника с использованием нейросетей Transformers. Вы научитесь дизайнировать диалоги, интегрировать умные устройства и оценивать качество работы вашего помощника. Этот курс предоставит вам ключевые инструменты для создания удобного и эффективного умного помощника в вашем доме.
